Bilink Solutions

SAP × Databricks

Articuler les environnements sans fragmenter la responsabilité.

L’enjeu n’est pas d’opposer SAP et Databricks, mais de définir où vivent les données, la sémantique, les traitements et les usages.

Cadrer mon sujet SAP × DatabricksDéfinir un premier usage et les responsabilités associées.

Un premier engagement concret

Situation déclenchanteUn usage Data doit relier le patrimoine SAP et Databricks.
Informations de départDonnées concernées, fraîcheur, sémantique, sécurité et exploitation.
LivrablesArchitecture du premier lot · contrat d’intégration · responsabilités.
Décision obtenueCe qui reste côté SAP, ce qui est partagé et ce qui est opéré sur la plateforme.

Décisions

Ce qu’il faut rendre explicite.

01

Accès aux données SAP

Choisir les mécanismes selon les volumes, la fraîcheur, les licences et la gouvernance.

02

Sémantique et responsabilités

Définir la source de vérité, le lineage et les règles de transformation.

03

Usages et exploitation

Relier la plateforme aux cas d’usage, au support et à l’amélioration continue.

Schéma de responsabilité

Une architecture lisible pour les métiers et les équipes techniques.

PatrimoineSAPECC · S/4 · BW · Datasphere · BDC
Contrat d’intégrationFlux · sémantique · gouvernanceConnectivité · sécurité · responsabilités
PlateformeDatabricksEngineering · lakehouse · Analytics · IA
Usages BI et IA · data products · exploitation et Run

Approche Bilink

Faire tenir la trajectoire dans la réalité.

Bilink relie architecture SAP, plateforme Data et usages. La recommandation reste ouverte aux contraintes du patrimoine et au modèle opérationnel retenu.

Livrables

Architecture cible, options comparées, responsabilités, lot initial et trajectoire.

Modes pertinents

Conseil pour arbitrer, delivery pour construire, Run pour exploiter.

Prochaine étape

Clarifions la relation entre SAP et Databricks.

Partons de vos flux, de vos usages et des responsabilités actuelles.

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